மைக்ரோசாஃப்ட் எக்செல் இல் கிளஸ்டர் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துதல்

Pin
Send
Share
Send

பொருளாதார சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கான கருவிகளில் ஒன்று கொத்து பகுப்பாய்வு ஆகும். அதன் உதவியுடன், தரவு வரிசையின் கொத்துகள் மற்றும் பிற பொருள்கள் குழுக்களாக வகைப்படுத்தப்படுகின்றன. இந்த நுட்பத்தை எக்செல் இல் பயன்படுத்தலாம். இது நடைமுறையில் எவ்வாறு செய்யப்படுகிறது என்று பார்ப்போம்.

கிளஸ்டர் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துதல்

கிளஸ்டர் பகுப்பாய்வின் உதவியுடன், ஆய்வு செய்யப்படும் பண்புக்கூறுக்கு ஏற்ப மாதிரியை மேற்கொள்ள முடியும். பல பரிமாண வரிசைகளை ஒரேவிதமான குழுக்களாகப் பிரிப்பதே இதன் முக்கிய பணி. ஒரு தொகுத்தல் அளவுகோலாக, ஒரு ஜோடி தொடர்பு குணகம் அல்லது கொடுக்கப்பட்ட அளவுருவின் மூலம் பொருட்களுக்கு இடையிலான யூக்ளிடியன் தூரம் பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஒருவருக்கொருவர் நெருக்கமான மதிப்புகள் ஒன்றாக தொகுக்கப்பட்டுள்ளன.

இந்த வகை பகுப்பாய்வு பெரும்பாலும் பொருளாதாரத்தில் பயன்படுத்தப்பட்டாலும், இது உயிரியல் (விலங்குகளை வகைப்படுத்த), உளவியல், மருத்துவம் மற்றும் மனித செயல்பாட்டின் பல பகுதிகளிலும் பயன்படுத்தப்படலாம். இந்த நோக்கங்களுக்காக நிலையான எக்செல் கருவித்தொகுப்பைப் பயன்படுத்தி கிளஸ்டர் பகுப்பாய்வு பயன்படுத்தப்படலாம்.

பயன்பாட்டு உதாரணம்

எங்களிடம் ஐந்து பொருள்கள் உள்ளன, அவை இரண்டு ஆய்வு செய்யப்பட்ட அளவுருக்களால் வகைப்படுத்தப்படுகின்றன - x மற்றும் y.

  1. இந்த மதிப்புகளுக்கு யூக்ளிடியன் தூர சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்துகிறோம், இது வார்ப்புருவின் படி கணக்கிடப்படுகிறது:

    = ரூட் ((x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2)

  2. இந்த மதிப்பு ஒவ்வொரு ஐந்து பொருட்களுக்கும் இடையில் கணக்கிடப்படுகிறது. கணக்கீடு முடிவுகள் தூர மேட்ரிக்ஸில் வைக்கப்படுகின்றன.
  3. எந்த மதிப்புகளுக்கு இடையில் தூரம் குறைந்தது என்பதை நாங்கள் பார்க்கிறோம். எங்கள் எடுத்துக்காட்டில், இவை பொருள்கள் 1 மற்றும் 2. அவற்றுக்கிடையேயான தூரம் 4.123106 ஆகும், இது இந்த மக்கள்தொகையின் வேறு எந்த உறுப்புகளுக்கும் இடையில் குறைவாக உள்ளது.
  4. இந்தத் தரவை ஒரு குழுவாக இணைத்து புதிய மேட்ரிக்ஸை உருவாக்குங்கள், அதில் மதிப்புகள் உள்ளன 1,2 ஒரு தனி உறுப்பு செயல்பட. மேட்ரிக்ஸைத் தொகுக்கும்போது, ​​ஒருங்கிணைந்த உறுப்புக்கான முந்தைய அட்டவணையிலிருந்து மிகச்சிறிய மதிப்புகளை விட்டு விடுகிறோம். மீண்டும் நாம் பார்க்கிறோம், எந்த உறுப்புகளுக்கு இடையில் தூரம் குறைவாக உள்ளது. இந்த நேரம் 4 மற்றும் 5அத்துடன் பொருள் 5 மற்றும் பொருட்களின் குழு 1,2. தூரம் 6,708204.
  5. குறிப்பிட்ட கூறுகளை பொதுக் கிளஸ்டரில் சேர்க்கிறோம். முந்தைய நேரத்தின் அதே கொள்கையின்படி புதிய மேட்ரிக்ஸை உருவாக்குகிறோம். அதாவது, மிகச்சிறிய மதிப்புகளைத் தேடுகிறோம். எனவே, எங்கள் தரவு தொகுப்பை இரண்டு கொத்துகளாக பிரிக்கலாம் என்பதைக் காண்கிறோம். முதல் கிளஸ்டரில் ஒருவருக்கொருவர் நெருக்கமான கூறுகள் உள்ளன - 1,2,4,5. எங்கள் விஷயத்தில் இரண்டாவது கிளஸ்டரில், ஒரு உறுப்பு மட்டுமே வழங்கப்படுகிறது - 3. இது மற்ற பொருட்களிலிருந்து ஒப்பீட்டளவில் தொலைவில் உள்ளது. கொத்துக்களுக்கு இடையிலான தூரம் 9.84 ஆகும்.

இது மக்களை குழுக்களாகப் பிரிப்பதற்கான நடைமுறையை நிறைவு செய்கிறது.

நீங்கள் பார்க்கிறபடி, பொதுக் கொத்து பகுப்பாய்வு ஒரு சிக்கலான செயல்முறையாகத் தோன்றினாலும், உண்மையில், இந்த முறையின் நுணுக்கங்களைப் புரிந்துகொள்வது அவ்வளவு கடினம் அல்ல. முக்கிய விஷயம் என்னவென்றால், குழுவாக்கத்தின் அடிப்படை முறையைப் புரிந்துகொள்வது.

Pin
Send
Share
Send