புள்ளிவிவர சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கான ஒரு முறை நம்பிக்கை இடைவெளியைக் கணக்கிடுவது. சிறிய மாதிரி அளவுடன் புள்ளி மதிப்பீட்டிற்கு விருப்பமான மாற்றாக இது பயன்படுத்தப்படுகிறது. நம்பிக்கை இடைவெளியைக் கணக்கிடும் செயல்முறை மிகவும் சிக்கலானது என்பதைக் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். ஆனால் எக்செல் கருவிகள் அதை சிறிது எளிதாக்கலாம். இது நடைமுறையில் எவ்வாறு செய்யப்படுகிறது என்பதைக் கண்டுபிடிப்போம்.
இதையும் படியுங்கள்: எக்செல் இல் புள்ளிவிவர செயல்பாடுகள்
கணக்கீடு செயல்முறை
இந்த முறை பல்வேறு புள்ளிவிவர அளவுகளின் இடைவெளி மதிப்பீட்டில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த கணக்கீட்டின் முக்கிய பணி புள்ளி மதிப்பீட்டின் நிச்சயமற்ற தன்மையிலிருந்து விடுபடுவது.
எக்செல் இல் இந்த முறையைப் பயன்படுத்தி கணக்கீடுகளைச் செய்வதற்கு இரண்டு முக்கிய விருப்பங்கள் உள்ளன: மாறுபாடு அறியப்படும்போது, அது தெரியாத போது. முதல் வழக்கில், செயல்பாடு கணக்கீடுகளுக்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது TRUST.NORMஇரண்டாவது - நம்பிக்கை. மாணவர்.
முறை 1: TRUST.NORM செயல்பாடு
ஆபரேட்டர் TRUST.NORM, செயல்பாடுகளின் புள்ளிவிவரக் குழுவைச் சேர்ந்தது, முதலில் எக்செல் 2010 இல் தோன்றியது. இந்த திட்டத்தின் முந்தைய பதிப்புகளில், அதன் அனலாக் பயன்படுத்தப்படுகிறது நம்பிக்கை. இந்த ஆபரேட்டரின் பணி சராசரி மக்களுக்கு ஒரு சாதாரண விநியோகத்துடன் நம்பிக்கை இடைவெளியைக் கணக்கிடுவது.
அதன் தொடரியல் பின்வருமாறு:
= TRUST.NORM (ஆல்பா; நிலையான_ஆப்; அளவு)
ஆல்பா - நம்பிக்கை அளவைக் கணக்கிடப் பயன்படுத்தப்படும் முக்கியத்துவ அளவைக் குறிக்கும் ஒரு வாதம். நம்பிக்கை நிலை பின்வரும் வெளிப்பாட்டிற்கு சமம்:
(1- "ஆல்பா") * 100
"நிலையான விலகல்" - இது ஒரு வாதம், இதன் சாராம்சம் பெயரிலிருந்து தெளிவாகிறது. இது முன்மொழியப்பட்ட மாதிரியின் நிலையான விலகல் ஆகும்.
"அளவு" - மாதிரியின் அளவை தீர்மானிக்கும் ஒரு வாதம்.
இந்த ஆபரேட்டருக்கான அனைத்து வாதங்களும் தேவை.
செயல்பாடு நம்பிக்கை முந்தையதைப் போலவே அதே வாதங்களும் சாத்தியங்களும் உள்ளன. அதன் தொடரியல் பின்வருமாறு:
= TRUST (ஆல்பா; ஸ்டாண்டர்ட்_ஆஃப்; அளவு)
நீங்கள் பார்க்க முடியும் என, வேறுபாடுகள் ஆபரேட்டர் பெயரில் மட்டுமே. குறிப்பிட்ட செயல்பாடு எக்செல் 2010 மற்றும் புதிய பதிப்புகளில் பொருந்தக்கூடிய நோக்கங்களுக்காக ஒரு சிறப்பு பிரிவில் விடப்பட்டது. "பொருந்தக்கூடியது". எக்செல் 2007 மற்றும் அதற்கு முந்தைய பதிப்புகளில், இது புள்ளிவிவர ஆபரேட்டர்களின் முக்கிய குழுவில் உள்ளது.
பின்வரும் இடைவெளியின் சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தி நம்பிக்கை இடைவெளியின் எல்லை தீர்மானிக்கப்படுகிறது:
X + (-) TRUST.NORM
எங்கே எக்ஸ் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட வரம்பின் நடுவில் அமைந்துள்ள சராசரி மாதிரி மதிப்பு.
இப்போது ஒரு குறிப்பிட்ட எடுத்துக்காட்டைப் பயன்படுத்தி நம்பிக்கை இடைவெளியை எவ்வாறு கணக்கிடுவது என்று பார்ப்போம். 12 சோதனைகள் மேற்கொள்ளப்பட்டன, இதன் விளைவாக பல்வேறு முடிவுகள் அட்டவணையில் பட்டியலிடப்பட்டுள்ளன. இது எங்கள் மொத்தம். நிலையான விலகல் 8. நம்பிக்கை இடைவெளியை 97% நம்பிக்கை மட்டத்தில் கணக்கிட வேண்டும்.
- தரவு செயலாக்கத்தின் முடிவு காண்பிக்கப்படும் கலத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். பொத்தானைக் கிளிக் செய்க "செயல்பாட்டைச் செருகு".
- தோன்றுகிறது அம்ச வழிகாட்டி. வகைக்குச் செல்லவும் "புள்ளியியல்" பெயரைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் TRUST.NORM. அதன் பிறகு, பொத்தானைக் கிளிக் செய்க "சரி".
- வாதப் பெட்டி திறக்கிறது. அதன் புலங்கள் இயற்கையாகவே வாதங்களின் பெயர்களுடன் ஒத்திருக்கும்.
கர்சரை முதல் புலத்திற்கு அமைக்கவும் - ஆல்பா. இங்கே நாம் முக்கியத்துவத்தின் அளவைக் குறிக்க வேண்டும். நாம் நினைவு கூர்ந்தபடி, எங்கள் நம்பிக்கை நிலை 97% ஆகும். அதே நேரத்தில், இது இந்த வழியில் கணக்கிடப்படுகிறது என்று நாங்கள் கூறினோம்:(1- "ஆல்பா") * 100எனவே, முக்கியத்துவத்தின் அளவைக் கணக்கிட, அதாவது மதிப்பை தீர்மானிக்க ஆல்பா இந்த வகையான சூத்திரத்தை நீங்கள் பயன்படுத்த வேண்டும்:
(1-நிலை நம்பிக்கை) / 100அதாவது, மதிப்பை மாற்றுவதன் மூலம், நாம் பெறுகிறோம்:
(1-97)/100எளிய கணக்கீடுகள் மூலம் வாதம் என்பதைக் கண்டுபிடிப்போம் ஆல்பா சமம் 0,03. புலத்தில் இந்த மதிப்பை உள்ளிடவும்.
உங்களுக்குத் தெரியும், நிபந்தனையின் படி நிலையான விலகல் 8. எனவே துறையில் "நிலையான விலகல்" இந்த எண்ணை எழுதுங்கள்.
துறையில் "அளவு" சோதனைகளின் கூறுகளின் எண்ணிக்கையை நீங்கள் உள்ளிட வேண்டும். நாம் அவர்களை நினைவில் வைத்திருக்கிறோம் 12. ஆனால் சூத்திரத்தை தானியக்கமாக்குவதற்கும், ஒவ்வொரு முறையும் ஒரு புதிய சோதனை மேற்கொள்ளப்படும்போது அதைத் திருத்துவதற்கும், இந்த மதிப்பை ஒரு சாதாரண எண்ணுடன் அல்ல, ஆனால் ஆபரேட்டரின் உதவியுடன் அமைப்போம் கணக்கு. எனவே, கர்சரை புலத்தில் அமைக்கவும் "அளவு", பின்னர் சூத்திரங்களின் வரியின் இடதுபுறத்தில் அமைந்துள்ள முக்கோணத்தில் சொடுக்கவும்.
சமீபத்தில் பயன்படுத்திய அம்சங்களின் பட்டியல் தோன்றும். ஆபரேட்டர் என்றால் கணக்கு நீங்கள் சமீபத்தில் பயன்படுத்தியது, இது இந்த பட்டியலில் இருக்க வேண்டும். இந்த வழக்கில், நீங்கள் அதன் பெயரைக் கிளிக் செய்ய வேண்டும். எதிர் வழக்கில், நீங்கள் அதைக் கண்டுபிடிக்கவில்லை என்றால், செல்லுங்கள் "பிற அம்சங்கள் ...".
- எங்களுக்கு ஏற்கனவே தெரிந்திருக்கும் அம்ச வழிகாட்டி. மீண்டும் நாங்கள் குழுவிற்கு செல்கிறோம் "புள்ளியியல்". நாங்கள் அங்கு பெயரைத் தேர்ந்தெடுக்கிறோம் "கணக்கு". பொத்தானைக் கிளிக் செய்க "சரி".
- மேற்கண்ட அறிக்கையின் வாத சாளரம் தோன்றும். இந்த செயல்பாடு குறிப்பிட்ட மதிப்பில் உள்ள கலங்களின் எண்ணிக்கையை கணக்கிட வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. அதன் தொடரியல் பின்வருமாறு:
= COUNT (மதிப்பு 1; மதிப்பு 2; ...)வாதங்களின் குழு "மதிப்புகள்" எண் தரவுகளால் நிரப்பப்பட்ட கலங்களின் எண்ணிக்கையை நீங்கள் கணக்கிட வேண்டிய வரம்பிற்கான இணைப்பு. மொத்தத்தில், இதுபோன்ற 255 வாதங்கள் இருக்கலாம், ஆனால் எங்கள் விஷயத்தில் ஒன்று மட்டுமே தேவை.
புலத்தில் கர்சரை அமைக்கவும் "மதிப்பு 1" மேலும், இடது சுட்டி பொத்தானை அழுத்தி, எங்கள் மக்கள்தொகை கொண்ட தாளில் வரம்பைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். பின்னர் அவரது முகவரி புலத்தில் காண்பிக்கப்படும். பொத்தானைக் கிளிக் செய்க "சரி".
- அதன் பிறகு, பயன்பாடு கணக்கீட்டைச் செய்து, அது அமைந்துள்ள கலத்தில் முடிவைக் காண்பிக்கும். எங்கள் குறிப்பிட்ட விஷயத்தில், சூத்திரம் பின்வரும் வடிவத்தில் உள்ளது:
= TRUST.NORM (0.03; 8; கணக்கு (பி 2: பி 13))மொத்த கணக்கீட்டு முடிவு 5,011609.
- ஆனால் அது எல்லாம் இல்லை. நாம் நினைவுகூர்ந்தபடி, கணக்கீட்டு முடிவின் சராசரி மாதிரி மதிப்பிலிருந்து சேர்ப்பதன் மூலம் கழிப்பதன் மூலம் நம்பிக்கை இடைவெளியின் எல்லை கணக்கிடப்படுகிறது TRUST.NORM. இந்த வழியில், நம்பிக்கை இடைவெளியின் வலது மற்றும் இடது எல்லைகள் அதற்கேற்ப கணக்கிடப்படுகின்றன. ஆபரேட்டரைப் பயன்படுத்தி சராசரி மாதிரி மதிப்பைக் கணக்கிட முடியும். சராசரி.
இந்த ஆபரேட்டர் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட எண்களின் எண்கணித சராசரியைக் கணக்கிட வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது பின்வரும் மிகவும் எளிமையான தொடரியல் கொண்டுள்ளது:
= சராசரி (எண் 1; எண் 2; ...)வாதம் "எண்" இது ஒரு தனி எண் மதிப்பு, அல்லது கலங்களுக்கான இணைப்பு அல்லது அவற்றைக் கொண்ட முழு வரம்புகள் கூட இருக்கலாம்.
எனவே, சராசரி மதிப்பின் கணக்கீடு காண்பிக்கப்படும் கலத்தைத் தேர்ந்தெடுத்து, பொத்தானைக் கிளிக் செய்க "செயல்பாட்டைச் செருகு".
- திறக்கிறது அம்ச வழிகாட்டி. வகைக்குத் திரும்பிச் செல்கிறது "புள்ளியியல்" பட்டியலிலிருந்து பெயரைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் SRZNACH. எப்போதும் போல, பொத்தானைக் கிளிக் செய்க "சரி".
- வாத சாளரம் தொடங்குகிறது. புலத்தில் கர்சரை அமைக்கவும் "எண் 1" இடது சுட்டி பொத்தானை அழுத்தினால், மதிப்புகளின் முழு வரம்பையும் தேர்ந்தெடுக்கவும். புலத்தில் ஆயத்தொகுப்புகள் காட்டப்பட்ட பிறகு, பொத்தானைக் கிளிக் செய்க "சரி".
- அதன் பிறகு சராசரி ஒரு தாள் உறுப்பில் கணக்கீட்டின் முடிவைக் காட்டுகிறது.
- நம்பிக்கை இடைவெளியின் சரியான எல்லையை நாங்கள் கணக்கிடுகிறோம். இதைச் செய்ய, ஒரு தனி கலத்தைத் தேர்ந்தெடுத்து, ஒரு அடையாளத்தை வைக்கவும் "=" செயல்பாடு கணக்கீடுகளின் முடிவுகள் அமைந்துள்ள தாள் கூறுகளின் உள்ளடக்கங்களைச் சேர்க்கவும் சராசரி மற்றும் TRUST.NORM. கணக்கீட்டைச் செய்ய, பொத்தானைக் கிளிக் செய்க உள்ளிடவும். எங்கள் விஷயத்தில், பின்வரும் சூத்திரம் பெறப்பட்டது:
= F2 + A16கணக்கீட்டின் முடிவு: 6,953276
- அதே வழியில், நம்பிக்கை இடைவெளியின் இடது எல்லையை நாங்கள் கணக்கிடுகிறோம், இந்த நேரத்தில் கணக்கீட்டின் முடிவிலிருந்து மட்டுமே சராசரி ஆபரேட்டரைக் கணக்கிடுவதன் முடிவைக் கழிக்கவும் TRUST.NORM. பின்வரும் வகைக்கான எங்கள் எடுத்துக்காட்டுக்கான சூத்திரத்தை இது மாற்றுகிறது:
= F2-A16கணக்கீட்டின் முடிவு: -3,06994
- நம்பிக்கை இடைவெளியைக் கணக்கிடுவதற்கான அனைத்து நடவடிக்கைகளையும் விரிவாக விவரிக்க முயற்சித்தோம், எனவே ஒவ்வொரு சூத்திரத்தையும் விரிவாக விவரித்தோம். ஆனால் நீங்கள் அனைத்து செயல்களையும் ஒரே சூத்திரத்தில் இணைக்கலாம். நம்பிக்கை இடைவெளியின் சரியான எல்லையின் கணக்கீட்டை பின்வருமாறு எழுதலாம்:
= சராசரி (பி 2: பி 13) + TRUST.NORM (0.03; 8; கணக்கு (பி 2: பி 13)) - இடது எல்லையின் இதே போன்ற கணக்கீடு இப்படி இருக்கும்:
= சராசரி (பி 2: பி 13) - TRUST.NORM (0.03; 8; கணக்கு (பி 2: பி 13))
முறை 2: TRUST STUDENT செயல்பாடு
கூடுதலாக, எக்செல் இல் நம்பிக்கை இடைவெளியைக் கணக்கிடுவதோடு தொடர்புடைய மற்றொரு செயல்பாடு உள்ளது - நம்பிக்கை. மாணவர். இது எக்செல் 2010 முதல் மட்டுமே தோன்றியது. இந்த ஆபரேட்டர் மாணவர் விநியோகத்தைப் பயன்படுத்தி மக்களின் நம்பிக்கை இடைவெளியைக் கணக்கிடுகிறது. மாறுபாடு மற்றும், அதன்படி, நிலையான விலகல் தெரியாதபோது பயன்படுத்த மிகவும் வசதியானது. ஆபரேட்டர் தொடரியல் பின்வருமாறு:
= TRUST STUDENT (ஆல்பா; standard_off; size)
நீங்கள் பார்க்க முடியும் என, இந்த வழக்கில் ஆபரேட்டர்கள் பெயர்கள் மாறாமல் இருந்தது.
முந்தைய முறையில் நாம் கருதிய அதே மொத்தத்தின் உதாரணத்தைப் பயன்படுத்தி அறியப்படாத நிலையான விலகலுடன் நம்பிக்கை இடைவெளியின் எல்லைகளை எவ்வாறு கணக்கிடுவது என்று பார்ப்போம். நம்பிக்கையின் நிலை, கடந்த முறை போலவே, 97% ஆகும்.
- கணக்கீடு செய்யப்படும் கலத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். பொத்தானைக் கிளிக் செய்க "செயல்பாட்டைச் செருகு".
- திறந்த நிலையில் செயல்பாட்டு வழிகாட்டி வகைக்குச் செல்லவும் "புள்ளியியல்". பெயரைத் தேர்வுசெய்க DOVERIT.STUDENT. பொத்தானைக் கிளிக் செய்க "சரி".
- குறிப்பிட்ட ஆபரேட்டரின் வாத சாளரம் தொடங்கப்பட்டது.
துறையில் ஆல்பா, நம்பிக்கை நிலை 97% என்பதைக் கருத்தில் கொண்டு, எண்ணை எழுதுகிறோம் 0,03. இரண்டாவது முறையாக இந்த அளவுருவைக் கணக்கிடுவதற்கான கொள்கைகளில் நாம் குடியிருக்க மாட்டோம்.
அதன் பிறகு, கர்சரை புலத்தில் அமைக்கவும் "நிலையான விலகல்". இந்த முறை இந்த காட்டி நமக்குத் தெரியாது, கணக்கிட வேண்டும். இது ஒரு சிறப்பு செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி செய்யப்படுகிறது - STANDOTLON.V. இந்த ஆபரேட்டரின் சாளரத்தைத் திறக்க, சூத்திரப் பட்டியின் இடதுபுறத்தில் உள்ள முக்கோணத்தைக் கிளிக் செய்க. பட்டியல் விரும்பிய பெயரைக் கண்டுபிடிக்கவில்லை என்றால், செல்லுங்கள் "பிற அம்சங்கள் ...".
- தொடங்குகிறது அம்ச வழிகாட்டி. நாங்கள் வகைக்கு செல்கிறோம் "புள்ளியியல்" அதில் பெயரைக் குறிக்கவும் STANDOTKLON.V. பின்னர் பொத்தானைக் கிளிக் செய்க "சரி".
- வாத சாளரம் திறக்கிறது. ஆபரேட்டர் பணி STANDOTLON.V என்பது மாதிரியின் நிலையான விலகலின் தீர்மானமாகும். அதன் தொடரியல் இதுபோல் தெரிகிறது:
= எஸ்.டி.டி. பி (எண் 1; எண் 2; ...)வாதம் என்று யூகிப்பது எளிது "எண்" தேர்வு உருப்படியின் முகவரி. தேர்வு ஒரு வரிசையில் வைக்கப்பட்டால், நீங்கள் ஒரு வாதத்தை மட்டுமே பயன்படுத்தி, இந்த வரம்பிற்கு ஒரு இணைப்பைக் கொடுக்கலாம்.
புலத்தில் கர்சரை அமைக்கவும் "எண் 1" எப்போதும் போல், இடது சுட்டி பொத்தானை அழுத்தி, மக்கள் தொகையைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். ஆயத்தொலைவுகள் புலத்தில் இருந்தபின், பொத்தானை அழுத்த விரைந்து செல்ல வேண்டாம் "சரி", இதன் விளைவாக தவறானது. முதலில் நாம் ஆபரேட்டர் வாத சாளரத்திற்கு திரும்ப வேண்டும் நம்பிக்கை. மாணவர்கடைசி வாதத்தை உருவாக்க. இதைச் செய்ய, சூத்திரப் பட்டியில் பொருத்தமான பெயரைக் கிளிக் செய்க.
- ஏற்கனவே தெரிந்த செயல்பாட்டின் வாத சாளரம் மீண்டும் திறக்கிறது. புலத்தில் கர்சரை அமைக்கவும் "அளவு". மீண்டும், ஆபரேட்டர்களின் தேர்வுக்குச் செல்ல எங்களுக்கு ஏற்கனவே தெரிந்த முக்கோணத்தைக் கிளிக் செய்க. நீங்கள் புரிந்து கொண்டபடி, எங்களுக்கு ஒரு பெயர் தேவை "கணக்கு". முந்தைய முறையின் கணக்கீடுகளில் இந்த செயல்பாட்டை நாங்கள் பயன்படுத்தியதால், இது இந்த பட்டியலில் உள்ளது, எனவே அதைக் கிளிக் செய்க. நீங்கள் அதைக் கண்டுபிடிக்கவில்லை என்றால், முதல் முறையில் விவரிக்கப்பட்ட வழிமுறையைப் பின்பற்றவும்.
- ஒருமுறை வாதங்கள் சாளரத்தில் கணக்குகர்சரை புலத்தில் வைக்கவும் "எண் 1" மவுஸ் பொத்தானைக் கீழே வைத்து, தொகுப்பைத் தேர்ந்தெடுக்கிறோம். பின்னர் பொத்தானைக் கிளிக் செய்க "சரி".
- அதன் பிறகு, நிரல் நம்பிக்கை இடைவெளியின் மதிப்பைக் கணக்கிட்டு காட்டுகிறது.
- எல்லைகளைத் தீர்மானிக்க, மாதிரியின் சராசரி மதிப்பை மீண்டும் கணக்கிட வேண்டும். ஆனால், சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தி கணக்கீட்டு வழிமுறை கொடுக்கப்பட்டுள்ளது சராசரி முந்தைய முறையைப் போலவே, அதன் விளைவாகவும் மாறவில்லை, நாங்கள் இதை இரண்டாவது முறையாகப் பயன்படுத்த மாட்டோம்.
- கணக்கீடு முடிவுகளைச் சேர்த்தல் சராசரி மற்றும் நம்பிக்கை. மாணவர், நம்பிக்கை இடைவெளியின் சரியான எல்லையை நாங்கள் பெறுகிறோம்.
- ஆபரேட்டரின் கணக்கீட்டு முடிவுகளிலிருந்து கழித்தல் சராசரி கணக்கீடு முடிவு நம்பிக்கை. மாணவர், நம்பிக்கை இடைவெளியின் இடது எல்லை எங்களிடம் உள்ளது.
- கணக்கீடு ஒரு சூத்திரத்தில் எழுதப்பட்டிருந்தால், எங்கள் விஷயத்தில் சரியான எல்லையின் கணக்கீடு இப்படி இருக்கும்:
= சராசரி (பி 2: பி 13) + நம்பிக்கை. மாணவர் (0.03; எஸ்.டி.டி கிளிப். பி (பி 2: பி 13); கணக்கு (பி 2: பி 13)) - அதன்படி, இடது எல்லையை கணக்கிடுவதற்கான சூத்திரம் இப்படி இருக்கும்:
= சராசரி (பி 2: பி 13) - நம்பிக்கை. மாணவர் (0.03; எஸ்.டி.டி கிளிப். பி (பி 2: பி 13); கணக்கு (பி 2: பி 13))
நீங்கள் பார்க்க முடியும் என, எக்செல் கருவிகள் நம்பிக்கை இடைவெளி மற்றும் அதன் எல்லைகளை கணக்கிடுவதற்கு கணிசமாக உதவுகின்றன. இந்த நோக்கங்களுக்காக, மாறுபாடு அறியப்பட்ட மற்றும் அறியப்படாத மாதிரிகளுக்கு தனி ஆபரேட்டர்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
